Statystyczne Sterowanie Procesem (SPC) w Minitabie 14. Część 2.
| ID: | 252 |
| Autor: | Andrzej Czarski |
| Rodzaj obiektu: | artykuł |
| Abstrakt: |
Artykuł będzie poświęcony rozkładowi normalnemu czyli inaczej nazywając rozkładowi Gaussa. Rozkład ten odgrywa w statystyce, a w szczególności w statystycznym sterowaniu procesem, rolę podstawową. Ogromne znaczenie rozkładu normalnego wynika przede wszystkim z tego, że wiele parametrów - na co da się znaleźć uzasadnienie teoretyczne – podlega rozkładowi normalnemu, a założenie o rozkładzie normalnym stanowi podstawę wielu metod stosowanych w SPC (np. w przypadku oceny zdolności procesu, konstrukcji kart kontrolnych Shewharta, itd.).
W niniejszym artykule skupimy się przede wszystkim na takich zagadnieniach związanych z rozkładem normalnym, jak weryfikacja hipotezy o rozkładzie normalnym (przede wszystkim za pomocą graficznego testu normalności) oraz na bardzo użytecznych w SPC obliczeniach bazujących na założeniu, że analizowany parametr podlega rozkładowi normalnemu. |
| Ocena: | aktualnie brak ocen |
| Wartość: | 40 pkt. |
| Język: | polski |


Artykuł będzie poświęcony rozkładowi normalnemu czyli inaczej nazywając rozkładowi Gaussa. Rozkład ten odgrywa w statystyce, a w szczególności w statystycznym sterowaniu procesem, rolę podstawową. Ogromne znaczenie rozkładu normalnego wynika przede wszystkim z tego, że wiele parametrów - na co da się znaleźć uzasadnienie teoretyczne – podlega rozkładowi normalnemu, a założenie o rozkładzie normalnym stanowi podstawę wielu metod stosowanych w SPC (np. w przypadku oceny zdolności procesu, konstrukcji kart kontrolnych Shewharta, itd.).
W niniejszym artykule skupimy się przede wszystkim na takich zagadnieniach związanych z rozkładem normalnym, jak weryfikacja hipotezy o rozkładzie normalnym (przede wszystkim za pomocą graficznego testu normalności) oraz na bardzo użytecznych w SPC obliczeniach bazujących na założeniu, że analizowany parametr podlega rozkładowi normalnemu.

