|
Wartość:
bezpłatny!
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 17-11-2009
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Otwieramy część trzecią poświęconą ocenie zdolności procesu tj. wyznaczaniu i interpretacji współczynników zdolności Cp, Cpk, Pp, Ppk itd. zarówno w przypadku gdy analizowany parametr podlega ze względu na zmienność rozkładowi normalnemu, jak również wtedy gdy mamy do czynienia z rozkładem innym od rozkładu normalnego. W części tej zwrócimy również uwagę na zagadnienie oceny zdolności procesu w przypadku oceny alternatywnej. Będziemy się starać połączyć stronę techniczną ( jak to się liczy w Minitabie ) ze stroną znaczeniową ( w jaki sposób zinterpretować wyniki i jak z tego skorzystać ). więcej | |
|
Wartość:
20 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Interesuje nas obecnie wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności krótkoterminowej (short-term capability) Cp, Cpk i długoterminowej (long-term capability) Pp, Ppk przy założeniu, że analizowany parametr podlega rozkładowi normalnemu. W poprzednim artykule dokonaliśmy wprowadzenia do tego tematu (koncepcja, sposób przeprowadzania obliczeń, ogólne zasady interpretacji wyników ). Teraz czas na przykłady rachunkowe i szczegółową analizę otrzymanych wyników. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Najpierw omówimy szczegółowo okno Normal Distribution dzięki któremu możemy wykonywać obliczenia w rozkładzie normalnym. Drugim tematem będzie generowanie liczb losowych według rozkładu normalnego – czasem eksperymenty z liczbami losowymi okazują się bardzo przydatne. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Artykuł zawiera rozważania na temat rozkładu normalnego. Niniejszy artykuł poświęcony jest w całości graficznemu testowi normalności. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Artykuł będzie poświęcony rozkładowi normalnemu czyli inaczej nazywając rozkładowi Gaussa. Rozkład ten odgrywa w statystyce, a w szczególności w statystycznym sterowaniu procesem, rolę podstawową. Ogromne znaczenie rozkładu normalnego wynika przede wszystkim z tego, że wiele parametrów - na co da się znaleźć uzasadnienie teoretyczne – podlega rozkładowi normalnemu, a założenie o rozkładzie normalnym stanowi podstawę wielu metod stosowanych w SPC (np. w przypadku oceny zdolności procesu, konstrukcji kart kontrolnych Shewharta, itd.). W niniejszym artykule skupimy się przede wszystkim na takich zagadnieniach związanych z rozkładem normalnym, jak weryfikacja hipotezy o rozkładzie normalnym (przede wszystkim za pomocą graficznego testu normalności) oraz na bardzo użytecznych w SPC obliczeniach bazujących na założeniu, że analizowany parametr podlega rozkładowi normalnemu. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Histogram (rozkład empiryczny, „głos procesu”) to graficzny obraz zmienności analizowanego parametru. Konstrukcja histogramu możliwa jest tylko w przypadku dużej próbki tj. próbki o liczności powyżej 50 wartości. Wprawdzie istnieje szereg różnych kryteriów odnośnie liczby klas, na które należy podzielić zakres zmienności analizowanego parametru, jednak najlepszy sposób ustalenia liczby klas to dobór indywidualny, zależny od rozpatrywanego parametru i liczności próbki. Powinien to być taki dobór, który zapewnia najlepsze przedstawienie zachowania analizowanego parametru ze względu na zmienność. więcej | |
| 1 2 3 następna » |
