|
Wartość:
bezpłatny!
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 17-11-2009
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
Jakość to wyzwanie jakiemu muszą sprostać producenci. Współczesną „konstytucją” jakości są normy ISO serii 9000, teraz w wydaniu 2000, podkreślmy - wydaniu o charakterze zdecydowanie „procesowym”. Z norm ISO serii 9000 wywodzą się także szczegółowe jakościowe wymagania branżowe; przykładem może tu być specyfikacja techniczna ISO/TS 16949 funkcjonująca w przemyśle motoryzacyjnym. Jakość trzeba - określmy to tak - zrobić, a więc muszą istnieć pewne narzędzia jakości. Takich narzędzi jest wiele; należą do nich metody pracy zespołowej (np. burza mózgów, metoda za i przeciw), metody rozwiązywania problemów (np. diagram przyczynowo-skutkowy, zasada Pareto), itd., itd. ...i wreszcie metody statystyczne. Można użyć sformułowania, że metody statystyczne należą do kanonu narzędzi jakości, a formalny wymóg ich stosowania mieści się w każdym współczesnym systemie zarządzania jakością, tj. zarówno w normach ISO serii 9000, normatywach branżowych wywodzących się z norm ISO, a także każdej innej „filozofii jakości” (np. kulturze organizacyjnej Six Sigma). więcej |
|
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Artykuł na temat możliwości wykorzystania programu MINITAB (wersja 14) w statystycznym sterowaniu procesem (SPC).Minitab to jeden z najbardziej popularnych i najczęściej wykorzystywanych programów do statystycznej analizy danych, cieszący się szczególnym uznaniem wśród tych, którzy w aktywny sposób uczestniczą w realizacji projektów doskonalących Six Sigma (przede wszystkim green beltów i black beltów).Artykł adresowany jest do wszystkich, którzy wykorzystują, lub zamierzają w przyszłości wykorzystywać Minitaba w analizach z obszaru SPC. Zarówno zaawansowani jak i początkujący użytkownicy powinni znaleźć w tym tekście pożyteczne i ciekawe informacje na temat Minitaba. Podkreślmy to wyraźnie – nie będzie to kurs obsługi Minitaba w znaczeniu opisu jego obsługi. Będą to natomiast praktyczne , tj o charakterze warsztatowym uwagi na temat: co liczyć, jaką metodę wybrać, w jaki sposób przeprowadzić obliczenia, jak zinterpretować wyniki itd.Przypomnijmy jeszcze, że trzydziestodniową, bezpłatną wersję Minitaba 14 można „ściągnąć” ze strony www.minitab.com .A teraz – zaczynamy. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Narysować to znaczy natychmiast zobaczyć, ocenić i – przynajmniej wstępnie – zinterpretować. Z tych też powodów, procedury graficznej prezentacji wyników mieszczą się zawsze w zestawie podstawowych narzędzi statystycznej analizy danych każdej aplikacji przeznaczonej do analizy statystycznej. Oferta Minitaba 14 w zakresie graficznej analizy danych jest bardzo obszerna i interesująca – najważniejsze i najciekawsze możliwości z tego zakresu opiszemy w niniejszym artykule. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Niniejszy artykuł w całości dotyczy histogramu tj. opcji graficznej najbardziej chyba interesującej i praktycznie najważniejszej. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Histogram (rozkład empiryczny, „głos procesu”) to graficzny obraz zmienności analizowanego parametru. Konstrukcja histogramu możliwa jest tylko w przypadku dużej próbki tj. próbki o liczności powyżej 50 wartości. Wprawdzie istnieje szereg różnych kryteriów odnośnie liczby klas, na które należy podzielić zakres zmienności analizowanego parametru, jednak najlepszy sposób ustalenia liczby klas to dobór indywidualny, zależny od rozpatrywanego parametru i liczności próbki. Powinien to być taki dobór, który zapewnia najlepsze przedstawienie zachowania analizowanego parametru ze względu na zmienność. więcej | |
|
Wartość:
40 pkt.
Autor:
Andrzej Czarski
Data publikacji: 09-09-2008
Ocena:
aktualnie brak ocen
|
| Artykuł będzie poświęcony rozkładowi normalnemu czyli inaczej nazywając rozkładowi Gaussa. Rozkład ten odgrywa w statystyce, a w szczególności w statystycznym sterowaniu procesem, rolę podstawową. Ogromne znaczenie rozkładu normalnego wynika przede wszystkim z tego, że wiele parametrów - na co da się znaleźć uzasadnienie teoretyczne – podlega rozkładowi normalnemu, a założenie o rozkładzie normalnym stanowi podstawę wielu metod stosowanych w SPC (np. w przypadku oceny zdolności procesu, konstrukcji kart kontrolnych Shewharta, itd.). W niniejszym artykule skupimy się przede wszystkim na takich zagadnieniach związanych z rozkładem normalnym, jak weryfikacja hipotezy o rozkładzie normalnym (przede wszystkim za pomocą graficznego testu normalności) oraz na bardzo użytecznych w SPC obliczeniach bazujących na założeniu, że analizowany parametr podlega rozkładowi normalnemu. więcej | |
| 1 2 3 4 następna » |
